A Festo AX egy AI-alapú szoftvermegoldásokból álló csomag, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy növeljék gyártási folyamataik hatékonyságát.

A Festo AX skálázhatóvá teszi a digitalizációt, és támogatja az Ipar 4.0 fejlődését a gyártásban. Ez azt jelenti, hogy a gyártó vállalatok részesülhetnek az innovatív technológiák előnyeiből, az eredeti berendezésgyártók pedig azonnal új üzleti modelleket állíthatnak fel, többéves fejlesztési munka nélkül.

Steve Sands, a Festo szakértője szerint: „Örömmel kínáljuk ügyfeleinknek ezt a gyorsan bővülő megoldási palettát, amely hatékonyabbá és termelékenyebbé teszi őket. A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök használatával ügyfeleink növelhetik versenyképességüket és új szintre emelhetik termelésüket. Az AX legújabb Motion Insight alkalmazásai pontosan ezt kínálják: könnyen telepíthető, skálázható megoldásokat, amelyek lehetővé teszik a prediktív karbantartás hatékony végrehajtását”.

Az adatvezérelt döntések megkönnyítése

A Festo AX csomag jelenleg az AX Industrial Intelligence, az AX Solutions, az AX Industrial Apps és az AX Smartenance termékeket foglalja magában.

A Festo AX Industrial Intelligence egy projektalapú ipari szoftvermegoldás, amely mesterséges intelligenciát használ az üzemi adatok feldolgozásakor. Lehetővé teszi a felhasználók számára a termelékenység növelését, az energiaköltségek csökkentését, a minőségromlás elkerülését és – a gépgyártókkal összehangolva – új üzleti modellek kialakítását. A Festo AX Industrial Intelligence így három tipikus alkalmazási területen teszi lehetővé az optimalizálást: prediktív karbantartás, prediktív energia és prediktív minőség. Az ügyféltapasztalatok 20 százalék feletti optimalizálási arányokat mutatnak, ami egyértelműen jelzi, hogy mekkora potenciál rejlik az AI-vezérelt adatok és algoritmusok alkalmazásában.

A Festo AX Industrial Apps segítségével a vállalat alkalmazási ismereteit felhasználva olyan alrendszerekre összpontosít, mint a hegesztés, a ragasztás, a szegecselés vagy a csomagolás, és olyan skálázható megoldásokat hoz létre, amelyek lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy maguk telepítsék a szabványosított AI-alkalmazásokat anélkül, hogy AI-szakértelemre lenne szükségük.  Ezzel áthidalják a mesterséges intelligencia alkalmazása során gyakran tapasztalható szakadékot, amely az adatok alapján az anomáliákat modellezni és észlelni képes informatikusok és a kimenet valós életben történő, cselekvő beavatkozásokat igénylő értelmezése között húzódik.

A legújabb kiadás, az AX Motion Insights Pneumatic App a gépi tanulással működő mesterséges intelligenciát alkalmazza a pneumatikus hajtások viselkedési rendellenességeinek korai és megbízható észlelésére, anélkül, hogy további, összetett szenzortechnológiára lenne szükség. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára a megelőző karbantartási intézkedések végrehajtását és a nem tervezett leállások minimalizálását. A Festo AX Motion Insights Pneumatic App az alkalmazáson belül felhasználóbarát felületet kínál, egyszerű integrációval a meglévő rendszerekbe. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az alkalmazáskritikus pneumatikus alkatrészek felügyeletét önállóan és adatspecialista szakemberek nélkül valósítsák meg.

Az AX Smartenance csomag ideális kiegészítője az Industrial Apps vagy a Motion Insight csomagoknak, mivel megoldást kínál az ügyfelek karbantartás-menedzsmentjéhez a karbantartási és szervizelési folyamatok egységes és intuitív módon történő digitalizálására és egyszerűsítésére. Az AX Smartenance bezárja a kört azáltal, hogy az AX alkalmazásokból származó értesítési adatokat felhasználva állapotalapú intézkedési javaslatokat juttat el a karbantartási folyamat megfelelő címzettjéhez a megfelelő időben. Emellett olyan platformot biztosít a rutinszerű karbantartási feladatok kezeléséhez, amely képes tárolni az összes gépdokumentációt, rajzot és multimédiás információt, például „hogyan kell” videókat, a korábbi javításokról készült fényképeket és a beszállítói támogatási portálokra mutató linkeket.

Ipari alkalmazások a Siemens Industrial Edge-en is

A Festo része a Siemens Industrial Edge ökoszisztémájának is. A Siemens piactéren elérhető Festo AX Data Insights App a Festo alkatrészekből származó adatokat táplálja a Siemens Industrial Edge-be, hogy elemző alkalmazásokat lásson el adatokkal. Ezen adatok alapján az ügyfelek a Siemens-környezetben felügyeletet állíthatnak be a karbantartási folyamatok javítása, az energiafogyasztás csökkentése és a minőség javítása érdekében. A Festo további ipari alkalmazásai hamarosan ezen az útvonalon keresztül lesznek elérhetők, beleértve a pneumatikus és elektromos hajtások AI-alapú felügyeletére szolgáló változatokat.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Festo AX: Egyszerű ipari AI megoldások a maximális termelékenységért appeared first on Műszaki Magazin.

A termelőüzemekben lévő érzékelők nap mint nap hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek. Ez olyan adatsírokat hoz létre, amelyek potenciálja felderítetlen marad. A vállalatok azonban ritkán ismerik fel, hogy mennyire hasznos a nagy mennyiségű adat helyes kiértékelése. A Festo AX mesterséges intelligenciája a központi PID-adatok feldolgozása révén nagyban hozzájárul a karbantartás, tervezés és a termelékenység javításához.

A Heubach a PID-szabályozóktól származó adatokat egy központi PIMS (termelési információkezelő rendszer) adatbázisba gyűjtötte. Az iparban dolgozó szakemberek szerint sok vegyipari és gyógyszeripari gyártó gyűjti ezeket az adatokat, melyek rendszerint kihasználatlanul tárolódnak a szervereken. A termelési adatokat gyakran sűrített formában tárolják – a PID-szabályozók esetében két másodperces mintavételi sebességgel.

A helyszínek optimalizálása világszerte

Michael Pelz, a Heubach automatizálási és digitalizálási vezetőjel

Teljes körű vezérlőoptimalizálás valószínűleg nem lehetséges ilyen adatokkal. Mindazonáltal a Heubach és a Festo szakértői elgondolkodtak azon, hogyan tudnák hasznosítani a központilag hozzáférhető információkat. A PIMS-adatbázisoknak ugyanis van egy felbecsülhetetlen előnyük: tartalmazzák a különböző rendszerek, gyártók, és a csatlakoztatott gyártóhelyek összes vezérlőjének adatait. Michael Pelz, a Heubach automatizálási és digitalizálási vezetője szerint:

“Célunk egy központi vezérlőfelügyeleti rendszer kiépítése. Ehhez azt szeretnénk, hogy az adatokat megfelelő kontextusban lehessen kiértékelni és használhatóvá tenni, így létrehozva egy egységes eszközt, amellyel a világ összes csatlakoztatott telephelyének vezérlőit elemezni tudjuk.”

Így a kapott eredmények alapján a vezérlőket célzottan lehetne elemezni és optimalizálni, például az alkalmazott Scada-rendszerben lévő optimalizáló szoftverrel és a helyszínen lévő szakértőkkel.

A megoldás részeként a Heubach számára nyilvánvalóvá vált a Festo Automation Experience (Festo AX) szoftver használata.

“Ez segíti ügyfeleinket abban, hogy tényeken alapuló döntéseket hozzanak”

– hangsúlyozza a Festo digitalizációs szakértője, Eberhard Klotz. A Festo AX egy olyan rugalmas és könnyen használható megoldás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás segítségével hasznos értéket nyerjenek a gép- és üzemadatokból.

Az AI értékeli a forrásadatokat

Az első lépésben a Festo AX mesterséges intelligenciája több hónapnyi alapadatot értékelt ki, melyeket még preventív módon a rögzítés során ellenőrzi és szükség szerint meg is tisztítja. A Heubach karbantartási, folyamatmérnöki (minőségügyi) és üzemfejlesztés menedzsment részlegeinek szakértői végigkísérték ezt a folyamatot, és értékelték a múltbeli offline adatokból származó kezdeti eredményeket.

A második lépésben az egyes osztályok a változó tételes folyamatok tekintetében jeleztek vissza, hogy milyen érzékenységet kell lehetővé tenni a szabályozók számára, azok fizikai funkcióitól függően. Például azt vizsgálták, hogy a hőmérsékleti tényező kevésbé kritikus-e, mint az áramlási vagy a nyomástényező. Ezt követően meghatározták, hogy a különböző hibaeltéréseket hogyan kell rangsorolni. Az anomália-pontszámok további trendvonala is segíthet a részlegeknek abban, hogy pontosan, időben és mindenekelőtt könnyen azonosítani tudják a tételenkénti eltéréseket.

Ezáltal a mesterséges intelligencia értékelésén belül adaptálhatóvá válnak az algoritmusok és hibapontok, figyelembe véve a szakértők tapasztalatait és a helyszíni körülményeket. Fontos volt továbbá az eredmények egyszerű vizualizációjának megvalósítása is, azzal a céllal, hogy a jövőben aggregált dashboard-okat lehessen használni. A harmadik lépés az volt, hogy a projekt hordozható legyen (helyben), és képes legyen arra, hogy a meglévő rendszereken belül online lekérdezéshez vezessen, beleértve a vizualizációt is, ami adatbiztonsági szempontból jelentősen leegyszerűsíti a megvalósítást.

A Heubach csoport termékei és megoldásai: szerves, szervetlen és korróziógátló pigmentek, pigmentkészítmények, színezékek és speciális anyagok.

Az algoritmus optimális adaptációja

“Az eredmények már az AI-elemzés első lépése után is elképesztően jók voltak: egyszerűen megnézhettük, hogy például mely szabályozók mutattak erős ingadozást a manipulált változóban, amik így a működtetők gyorsabb elhasználódását okozták”

– magyarázza Michael Pelz, digitalizációs szakértő. A sok jól beállított és feltűnésmentes szabályozó mellett az AI olyan szabályozókat is talált, amelyek rendszeresen nem érték el a beállított értékeket, erősen túllőttek, oszcilláltak vagy kézi beavatkozásra szorultak. Egyes szabályozók esetében azonban az eredmények a különböző alkalmazási területek miatt nem mindig voltak azonnal érthetőek.

“A vezérlő és az adattudomány szakértői közötti szoros eszmecsere eredményeképp az AI algoritmust a (szakaszos) gyártás egyéb sajátosságaihoz is hozzá lehetett igazítani. Az eredmények pragmatikus és gyors cseréjéhez ebben a fázisban valójában a klasszikus irodai eszközök elegendőek voltak”

– teszi hozzá Michael Pelz.

Mivel különböző folyamatirányítási rendszereket használunk, a szabályozó-elemzés korábban mindig csak üzemi szinten és különböző eszközökkel volt lehetséges.

“Ezzel a megoldással azonban két előnyre is szert tettünk: először is, gyártófüggetlen, egyben globálisan alkalmazható egy központi rendszeren, így az algoritmust minden rendszerre és vezérlőre használhatjuk. Másodszor, a Festo megoldása informatikai oldalról annyira rugalmas, hogy egy pragmatikus offline kísérleti projekttől a saját informatikai rendszereinken belüli on-premise megoldáson át a felhőalapú megvalósításig használható és továbbfejleszthető”

– mondja a Heubach automatizálási és digitalizálási vezetője.

A Festo AX dashboard-ja a Heubach pigment gyártásához.

A jelenlegi és jövőbeli kihívások hatékonyabb kezelése a MI révén

“Napjainkban különösen fontos, hogy a termelési folyamatokat a lehető leghatékonyabban tudjuk optimalizálni az energiafogyasztás, a mennyiség és a minőség szempontjából, valamint hosszú távon nyomon is tudjuk követni azokat. A jövőben a központi vezérlő felügyeleti rendszere egy fontos építőelem lehet, különösen a termelés CO2-lábnyomának optimalizálása kapcsán”

– mondja Michael Pelz, digitalizációs szakértő.

www.festo.hu/AX

A témához kapcsolódva ajánljuk korábbi cikkünket: Festo AX – Mesterséges intelligencia valós időben.

The post A mesterséges intelligencia felszínre hozza az adatkincseket appeared first on Műszaki Magazin.

Ha az automatizálási technológiák gyártói valódi hozzáadott értéket akarnak teremteni ügyfeleik számára, a digitalizációs megoldások jelentik a megoldást.

„Ezért fejlesztette ki a Festo a Festo Automation Experience-t, röviden Festo AX-et”

– magyarázza Dr. Oliver Niese, a Festo digitális üzletágának alelnöke. A Festo AX fokozza a gépek és rendszerek teljesítményét, így még sikeresebbé teszi az ügyfeleket.

„Ügyfélközpontú megközelítésünk azt jelenti, hogy nagy tapasztalattal és ismeretekkel bírunk ügyfeleink alkalmazásairól. Ezért pontosan tudjuk, hogy milyen szoftvermegoldásokra van szükségük a vállalkozásuk számára”

– teszi hozzá Niese. A Festo nemcsak automatizálási technológiai, hanem iparági ágazati szakértelemmel is rendelkezik. A Resolto szoftvercég felvásárlásával a fejlett analitika és a mesterséges intelligencia területeivel is bővítette kompetenciáját. A Festo AX szoftvermegoldás e három pillér kombinációjára épül.

Dr Oliver Niese, a Festo digitális üzletágának alelnöke

A digitális megoldások iránti igény a gépgyártásban

A világ állandó változásban van. „Magánemberként, magánéletünkben nap mint nap találkozunk ezzel a digitalizációval összefüggő változással. Ezek a változások hatással lesznek az üzleti világunkra is” – mondja Niese. Ez azt jelenti, hogy aki meg akarja érteni a világot és az iparban végbemenő változásokat, annak tisztában kell lennie azzal, hogy tíz év múlva a dolgozó népesség háromnegyede úgynevezett digitális bennszülött lesz. Ezek az emberek hozzászoktak ahhoz, hogy a gépgyártásban digitális megoldásokkal dolgozzanak. Az automatizálási technológiával foglalkozó vállalatok számára ezért létfontosságú a fennmaradásuk szempontjából, hogy ezt figyelembe vegyék a jövőbeli stratégiáknál.

Ennek a fejlődésnek a figyelembevételére a Festo kifejlesztette a Festo AX megoldást.

„Segíti ügyfeleinket abban, hogy tények alapján hozzanak döntéseket” – hangsúlyozza Niese digitalizációs szakértő.

A Festo Automation Experience (Festo AX) egy könnyen használható megoldás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás segítségével maximális értéket nyerjenek a berendezéseik által termelt adatokból.

Az adatok elemzése és a termelékenység növelése

A felhasználók növelhetik a termelékenységet, csökkenthetik az energiaköltségeket, elkerülhetik a minőségromlást, optimalizálhatják üzemeiket és új üzleti modelleket hozhatnak létre pusztán azáltal, hogy a Festo AX segítségével elemzik adataikat.

„A Predictive Maintenance, Predictive Energy és Predictive Quality modulokkal ügyfeleinkkel együtt valósítjuk meg az egyedi megoldásokat” – magyarázza Niese.

A Festo AX valós időben elemzi az élő adatokat. Rugalmasan integrálható az ügyfél rendszerébe – helyben, a hálózaton vagy a felhőben. A megoldás a „human in the loop” elv alapján képes az ügyfél saját szaktudását felhasználni. Az összegyűjtött adatok tulajdonosa kizárólag maga a felhasználó marad.

Az adatelemzés nem csak a Festo saját alkatrészeire és moduljaira korlátozódik.

„Nagy előny a piacon, hogy szoftverünk lehetővé teszi más gyártók alkatrészeinek megbízható elemzését is” – hangsúlyozza Niese digitalizációs szakértő.

25%-kal csökkenti az állásidőt

Egy vezető autógyártó például évek óta számít a Festo szervopneumatikus hegesztőpisztolyainak nagy pontosságára és hatékonyságára. Olyannyira, hogy mára már több mint 2500 ilyen technológiájú hegesztőpisztoly-robotot telepített a prémiummárka karosszériaüzemeiben. A Festo mesterséges intelligenciára felkészített, prediktív karbantartási rendszerének köszönhetően 25%-kal tudták csökkenteni az állásidőt.

Az autógyártó a hegesztőpisztolyok javítását a termelésen kívüli időszakban is be tudja ütemezni, ezáltal növelve a berendezés rendelkezésre állását. A hegesztőpisztoly állapota megjeleníthető a vezérlőben. A hegesztőpisztolyok automatizált javítási megbízásai és akár „életciklusai” is könnyen létrehozhatók. A szűrőfunkciók lehetővé teszik az összehasonlításokat. A szivárgások korai felismerése energiamegtakarítást eredményez, mivel az energia- és karbantartási költségek igen nagy szerepet játszanak a karosszériaüzemben.

Diagnosztika a karbantartáshoz

A Festo mechatronikai rendszerének elemei az ellenállás-ponthegesztéshez már most is nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel és tömörítenek, hogy azok diagnosztikai célokra használhatók legyenek a karbantartás során. Azonban nem elég csupán adatokat szolgáltatni és megjeleníteni. A mesterséges intelligencián alapuló prediktív karbantartás a jövőben további lehetőségeket kínál majd a hagyományos állapotfigyelési megközelítésekhez képest. A berendezésekből származó adatokat egyesítik majd a folyamatadatokkal, és elemzési modellekkel valamint felhőalapú megoldásokkal értékelik ki.

A Festo rendszerspecialistái a robotcella meglévő rendszer-PC-it olyan szoftverrel egészítették ki, amely összegyűjti a hegesztőpisztoly diagnosztikai adatait, és elküldi azokat egy felhőben lévő gyűjtőpontra. A felhőben található egy karbantartási alkalmazás, amely nemcsak megjeleníti az adatokat a böngészőben („maintenance dashboards”), hanem ki is értékeli azokat a várható élettartam szempontjából.

www.festo.hu/AX

A témához kapcsolódva ajánljuk a Fenntartható borosüvegek gyártása cikkünket vagy a különböző viszkozitású anyagok precíz adagolásáról szóló anyagot.

The post Mesterséges intelligencia valós időben appeared first on Műszaki Magazin.